Organisée dans le cadre du projet An analysis-by-synthesis approach to the study of musical texture, financé par l’InCIAM (Institut de Créativité et d’Innovation d’Aix-Marseille Univ.) et hébergée par les laboratoires PRISM et LIS (CNRS).
Cette JE explore l’intersection entre l’IA et la création musicale à travers la notion de texture musicale. Si l’IA ouvre de nouvelles perspectives pour la composition, elle pose des défis quant au contrôle des paramètres et à la représentation numérique des éléments musicaux. Nous proposons d’aborder ces enjeux à travers la notion de texture musicale, en articulant discussions et recherches autour de sa modélisation, représentation, création de datasets et synthèse sonore. Cet espace d’échange stimule des avancées théoriques et pratiques pour la composition assistée par IA avec des discussions entre musicologues, informaticiens et chercheurs du domaine du son.
Plus d’info
https://texia.gitlab.io/je
Inscription par e-mail à antunes@prism.cnrs.fr.
Intervenants
Gérard Assayag – (DR CNRS – IRCAM, France)
Florence Levé (PU – Université de Picardie Jules Verne, France)
Fanny Roche (PhD – Arturia, France)
Organisateurs
Micael Antunes
Vincent Tiffon
Ricard Marxer